Уже через пару лет человекоподобные роботы смогут успешно выполнять до 80 % команд на производстве и в быту, которые человек будет отдавать им в устной форме. Так считает основатель китайской компании Unitree Robotics. Ещё летом он полагал, что на это потребуется до десяти лет.

Уже через пару лет человекоподобные роботы смогут успешно выполнять до 80 % команд на производстве и в быту, которые человек будет отдавать им в устной форме. Так считает основатель китайской компании Unitree Robotics. Ещё летом он полагал, что на это потребуется до десяти лет.

Китайские производители человекоподобных роботов строят амбициозные планы по завоеванию мирового рынка, но пока в качестве основных площадок для демонстрации возможностей своей продукции они используют концертные выступления и видеоролики в интернете, в которых роботы исполняют головокружительные трюки.

Основатель Unitree Robotics Ван Синсин (Wang Xingxing), как отмечает Bloomberg, в свои 36 лет не боится давать смелые прогнозы по темпам прогресса человекоподобных роботов с точки зрения совершенствования их навыков. Ещё недавно он считал, что такие роботы станут массовыми в течение десяти лет, а теперь Ван Синсин рассчитывает на существенный прогресс уже по итогам 2028 года. К тому времени, по его словам, подобные машины смогут успешно выполнять 80 % команд на производстве и в быту, получаемых в устной форме от человека.

По сути, достижение такого уровня развития станет переломным моментом в истории робототехники. Ещё в августе Ван Синсин считал, что для массового внедрения человекоподобных роботов на заводах и в быту потребуется до десяти лет, но недавние успехи передовых ИИ-моделей заставляют его поверить, что это произойдёт заметно раньше. Например, модель GPT-6 компании OpenAI демонстрирует впечатляющие возможности в управлении роботами в реальном физическом мире без длительного предварительного обучения для выполнения конкретных заданий.

«Если вы сейчас приведёте человекоподобного робота домой и попросите его прибраться в комнате, честно говоря, я не думаю, что он справится с этим заданием. Я скептически относился к разработчикам ИИ-моделей в прошлом году. Но в этом году я вижу, что большинство передовых разработчиков уже позволяют своим моделям самосовершенствоваться. Если вы обеспечите передовую модель данными и временем, она без сомнения превзойдёт людей во многих областях», — заявил Ван Синсин на промышленной конференции в Ханчжоу.

Вышедшая на биржу в августе Unitree Robotics буквально за считанные дни подорожала в пять-семь раз, но теперь её котировки находятся почти на половину ниже пиковых значений (но всё равно выше стартовой цены). В этом году институциональные инвесторы на китайском фондовом рынке вложили в капитал подобных стартапов более $15 млрд. Если сейчас Unitree способна выпускать десятки тысяч роботов ежегодно, то для удовлетворения будущего спроса она собирается расширить производственные мощности, чтобы выпускать десятки миллионов роботов в год. Тем самым компания будет готова к прорыву в области человекоподобных роботов, как пояснил Ван Синсин.

Unitree использует ИИ для поиска научных статей, написания кода и обучения человекоподобных роботов в симуляции, прежде чем тестировать их в реальных условиях. После этого компания собирает обратную связь для донастройки модели. Под управлением GPT-6 человекоподобные роботы компании уже научились писать картины, менять цвета и ополаскивать кисти. Кроме того, они освоили настольную игру го, научившись точно укладывать крохотные фишки на поле с мелкими ячейками.

Работая как с собственными ИИ-моделями, так и с продуктами сторонних разработчиков из КНР и других стран, Unitree надеется быстрее приблизить «физический ИИ» к переломному моменту, как пояснил основатель компании.